Almacenes y dinámica del carbono orgánico de los suelos de México: incertidumbre y estado estacionario

Autores/as

  • Fernando Paz-Pellat
  • Alma Velázquez-Rodríguez
  • Aurelio Báez-Pérez
  • Fernando Ayala-Niño
  • Bruno Chávez-Vergara
  • Gilberto Vela-Correa
  • Helena Cotler-Ávalos
  • Sara Covaleda-Ocón
  • José Cueto-Wong
  • Ben de Jong
  • Fernando de León-González
  • Jorge D. Etchevers-Barra
  • Mariela Fuentes-Ponce
  • Felipe García- Oliva
  • Lucila González-Molina
  • Armando Guerrero-Peña
  • Mario Guevara-Santamaría
  • Jorge Herrera- Silveira
  • Claudia Hidalgo-Moreno
  • Antoine Libert-Amico
  • Jorge Mendoza-Vega
  • Blanca Prado-Pano
  • Julio César Rodríguez
  • Víctor Salas-Aguilar
  • Zulia Sánchez-Mejía
  • Vinisa Saynes-Santillán
  • Claudia Teutli-Hernández
  • Rodrigo Vargas
  • Enrico Yépez-González

Palabras clave:

estimación de almacenes de carbono, Kriging indicador Bayesiano, aprendizaje de máquina, modelos de dinámica, saturación potencial del carbono orgánico de los suelos

Resumen

El carbono orgánico de los suelos (COS) es uno de los almacenes más importantes de los ecosistemas terrestres, por lo que la estimación de este almacén y sus flujos (dinámica) en México permite la generación de escenarios de intervención para analizar el impacto de políticas públicas, además de dar soporte a la implementación de mercados del carbono o similares para incentivar esquemas de manejo mejorado los suelos para incrementar sus almacenes o reducir emisiones de gases efecto invernadero. En este trabajo se analizan los métodos de estimación de almacenes en el país y se propone un esquema generalizado para el uso de datos multi-fuente, bajo el principio de conservación de la incertidumbre, con el uso del método del Kriging indicador Bayesiano o de geoestadística multi-punto, donde los métodos de aprendizaje de máquina son incorporados en el esquema. Adicionalmente, se revisa la hipótesis de estado estacionario utilizada en los modelos de la dinámica del COS y se propone el uso de la saturación potencial del COS para el desarrollo de métricas para definir la lejanía o cercanía al estado estacionario para poder usar modelos de la dinámica del COS.

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Publicado

2022-03-21

Número

Sección

Artículos